Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
A complete understanding of how exposure to environmental substances promotes cancer formation is lacking. More than 70 years ago, tumorigenesis was proposed to occur in a two-step process: an initiating step that induces mutations in healthy cells, followed by a promoter step that triggers cancer development1. Here we propose that environmental particulate matter measuring ≤2.5 μm (PM2.5), known to be associated with lung cancer risk, promotes lung cancer by acting on cells that harbour pre-existing oncogenic mutations in healthy lung tissue. Focusing on EGFR-driven lung cancer, which is more common in never-smokers or light smokers, we found a significant association between PM2.5 levels and the incidence of lung cancer for 32,957 EGFR-driven lung cancer cases in four within-country cohorts. Functional mouse models revealed that air pollutants cause an influx of macrophages into the lung and release of interleukin-1β. This process results in a progenitor-like cell state within EGFR mutant lung alveolar type II epithelial cells that fuels tumorigenesis. Ultradeep mutational profiling of histologically normal lung tissue from 295 individuals across 3 clinical cohorts revealed oncogenic EGFR and KRAS driver mutations in 18% and 53% of healthy tissue samples, respectively. These findings collectively support a tumour-promoting role for PM2.5 air pollutants and provide impetus for public health policy initiatives to address air pollution to reduce disease burden.
Hill, W., Lim, E., Weeden, C., Lee, C., Augustine, M., Chen, K., et al. (2023). Lung adenocarcinoma promotion by air pollutants. NATURE, 616(7955), 159-167 [10.1038/s41586-023-05874-3].
Lung adenocarcinoma promotion by air pollutants
Hill W.;Lim E. L.;Weeden C. E.;Lee C.;Augustine M.;Chen K.;Kuan F. -C.;Marongiu F.;Evans E. J.;Moore D. A.;Rodrigues F. S.;Pich O.;Bakker B.;Cha H.;Myers R.;van Maldegem F.;Boumelha J.;Veeriah S.;Rowan A.;Naceur-Lombardelli C.;Karasaki T.;Sivakumar M.;De S.;Caswell D. R.;Nagano A.;Black J. R. M.;Martinez-Ruiz C.;Ryu M. H.;Huff R. D.;Li S.;Fave M. -J.;Magness A.;Suarez-Bonnet A.;Priestnall S. L.;Luchtenborg M.;Lavelle K.;Pethick J.;Hardy S.;McRonald F. E.;Lin M. -H.;Troccoli C. I.;Ghosh M.;Miller Y. E.;Merrick D. T.;Keith R. L.;Al Bakir M.;Bailey C.;Hill M. S.;Saal L. H.;Chen Y.;George A. M.;Abbosh C.;Kanu N.;Lee S. -H.;McGranahan N.;Berg C. D.;Sasieni P.;Houlston R.;Turnbull C.;Lam S.;Awadalla P.;Gronroos E.;Downward J.;Jacks T.;Carlsten C.;Malanchi I.;Hackshaw A.;Litchfield K.;Lester J. F.;Bajaj A.;Nakas A.;Sodha-Ramdeen A.;Ang K.;Tufail M.;Chowdhry M. F.;Scotland M.;Boyles R.;Rathinam S.;Wilson C.;Marrone D.;Dulloo S.;Fennell D. A.;Matharu G.;Shaw J. A.;Riley J.;Primrose L.;Boleti E.;Cheyne H.;Khalil M.;Richardson S.;Cruickshank T.;Price G.;Kerr K. M.;Benafif S.;Gilbert K.;Naidu B.;Patel A. J.;Osman A.;Lacson C.;Langman G.;Shackleford H.;Djearaman M.;Kadiri S.;Middleton G.;Leek A.;Hodgkinson J. D.;Totten N.;Montero A.;Smith E.;Fontaine E.;Granato F.;Doran H.;Novasio J.;Rammohan K.;Joseph L.;Bishop P.;Shah R.;Moss S.;Joshi V.;Crosbie P.;Gomes F.;Brown K.;Carter M.;Chaturvedi A.;Priest L.;Oliveira P.;Lindsay C. R.;Blackhall F. H.;Krebs M. G.;Summers Y.;Clipson A.;Tugwood J.;Kerr A.;Rothwell D. G.;Kilgour E.;Dive C.;Aerts H. J. W. L.;Schwarz R. F.;Kaufmann T. L.;Wilson G. A.;Rosenthal R.;Van Loo P.;Birkbak N. J.;Szallasi Z.;Kisistok J.;Sokac M.;Salgado R.;Diossy M.;Demeulemeester J.;Bunkum A.;Stewart A.;Frankell A. M.;Karamani A.;Toncheva A.;Huebner A.;Chain B.;Campbell B. B.;Castignani C.;Puttick C.;Richard C.;Hiley C. T.;Pearce D. R.;Karagianni D.;Biswas D.;Levi D.;Hoxha E.;Cadieux E. L.;Colliver E.;Nye E.;Galvez-Cancino F.;Athanasopoulou F.;Gimeno-Valiente F.;Kassiotis G.;Stavrou G.;Mastrokalos G.;Zhai H.;Lowe H. L.;Matos I. G.;Goldman J.;Reading J. L.;Herrero J.;Rane J. K.;Nicod J.;Lam J. M.;Hartley J. A.;Peggs K. S.;Enfield K. S. S.;Selvaraju K.;Thol K.;Ng K. W.;Dijkstra K.;Grigoriadis K.;Thakkar K.;Ensell L.;Shah M.;Duran M. V.;Litovchenko M.;Sunderland M. W.;Dietzen M.;Leung M.;Escudero M.;Angelova M.;Tanic M.;Chervova O.;Lucas O.;Al-Sawaf O.;Prymas P.;Hobson P.;Pawlik P.;Stone R. K.;Bentham R.;Hynds R. E.;Vendramin R.;Saghafinia S.;Lopez S.;Gamble S.;Ung S. K. A.;Quezada S. A.;Vanloo S.;Zaccaria S.;Hessey S.;Ward S.;Boeing S.;Beck S.;Bola S. K.;Denner T.;Marafioti T.;Mourikis T. P.;Watkins T. B. K.;Spanswick V.;Barbe V.;Lu W. -T.;Liu W. K.;Wu Y.;Naito Y.;Ramsden Z.;Veiga C.;Royle G.;Collins-Fekete C. -A.;Fraioli F.;Ashford P.;Clark T.;Forster M. D.;Lee S. M.;Borg E.;Falzon M.;Papadatos-Pastos D.;Wilson J.;Ahmad T.;Procter A. J.;Ahmed A.;Taylor M. N.;Nair A.;Lawrence D.;Patrini D.;Navani N.;Thakrar R. M.;Janes S. M.;Hoogenboom E. M.;Monk F.;Holding J. W.;Choudhary J.;Bhakhri K.;Scarci M.;Hayward M.;Panagiotopoulos N.;Gorman P.;Khiroya R.;Stephens R. C. M.;Wong Y. N. S.;Bandula S.;Sharp A.;Smith S.;Gower N.;Dhanda H. K.;Chan K.;Pilotti C.;Leslie R.;Grapa A.;Zhang H.;AbdulJabbar K.;Pan X.;Yuan Y.;Chuter D.;MacKenzie M.;Chee S.;Alzetani A.;Cave J.;Scarlett L.;Richards J.;Ingram P.;Austin S.;Lim E.;De Sousa P.;Jordan S.;Rice A.;Raubenheimer H.;Bhayani H.;Ambrose L.;Devaraj A.;Chavan H.;Begum S.;Buderi S. I.;Kaniu D.;Malima M.;Booth S.;Nicholson A. G.;Fernandes N.;Shah P.;Proli C.;Hewish M.;Danson S.;Shackcloth M. J.;Robinson L.;Russell P.;Blyth K. G.;Dick C.;Le Quesne J.;Kirk A.;Asif M.;Bilancia R.;Kostoulas N.;Thomas M.;DeGregori J.;Jamal-Hanjani M.;Swanton C.
2023
Abstract
A complete understanding of how exposure to environmental substances promotes cancer formation is lacking. More than 70 years ago, tumorigenesis was proposed to occur in a two-step process: an initiating step that induces mutations in healthy cells, followed by a promoter step that triggers cancer development1. Here we propose that environmental particulate matter measuring ≤2.5 μm (PM2.5), known to be associated with lung cancer risk, promotes lung cancer by acting on cells that harbour pre-existing oncogenic mutations in healthy lung tissue. Focusing on EGFR-driven lung cancer, which is more common in never-smokers or light smokers, we found a significant association between PM2.5 levels and the incidence of lung cancer for 32,957 EGFR-driven lung cancer cases in four within-country cohorts. Functional mouse models revealed that air pollutants cause an influx of macrophages into the lung and release of interleukin-1β. This process results in a progenitor-like cell state within EGFR mutant lung alveolar type II epithelial cells that fuels tumorigenesis. Ultradeep mutational profiling of histologically normal lung tissue from 295 individuals across 3 clinical cohorts revealed oncogenic EGFR and KRAS driver mutations in 18% and 53% of healthy tissue samples, respectively. These findings collectively support a tumour-promoting role for PM2.5 air pollutants and provide impetus for public health policy initiatives to address air pollution to reduce disease burden.
Hill, W., Lim, E., Weeden, C., Lee, C., Augustine, M., Chen, K., et al. (2023). Lung adenocarcinoma promotion by air pollutants. NATURE, 616(7955), 159-167 [10.1038/s41586-023-05874-3].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/508643
Citazioni
276
259
Social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.