Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
B cells are frequently found in the margins of solid tumours as organized follicles in ectopic lymphoid organs called tertiary lymphoid structures (TLS)1,2. Although TLS have been found to correlate with improved patient survival and response to immune checkpoint blockade (ICB), the underlying mechanisms of this association remain elusive1,2. Here we investigate lung-resident B cell responses in patients from the TRACERx 421 (Tracking Non-Small-Cell Lung Cancer Evolution Through Therapy) and other lung cancer cohorts, and in a recently established immunogenic mouse model for lung adenocarcinoma3. We find that both human and mouse lung adenocarcinomas elicit local germinal centre responses and tumour-binding antibodies, and further identify endogenous retrovirus (ERV) envelope glycoproteins as a dominant anti-tumour antibody target. ERV-targeting B cell responses are amplified by ICB in both humans and mice, and by targeted inhibition of KRAS(G12C) in the mouse model. ERV-reactive antibodies exert anti-tumour activity that extends survival in the mouse model, and ERV expression predicts the outcome of ICB in human lung adenocarcinoma. Finally, we find that effective immunotherapy in the mouse model requires CXCL13-dependent TLS formation. Conversely, therapeutic CXCL13 treatment potentiates anti-tumour immunity and synergizes with ICB. Our findings provide a possible mechanistic basis for the association of TLS with immunotherapy response.
Ng, K., Boumelha, J., Enfield, K., Almagro, J., Cha, H., Pich, O., et al. (2023). Antibodies against endogenous retroviruses promote lung cancer immunotherapy. NATURE, 616(7957), 563-573 [10.1038/s41586-023-05771-9].
Antibodies against endogenous retroviruses promote lung cancer immunotherapy
Ng K. W.;Boumelha J.;Enfield K. S. S.;Almagro J.;Cha H.;Pich O.;Karasaki T.;Moore D. A.;Salgado R.;Sivakumar M.;Young G.;Molina-Arcas M.;de Carne Trecesson S.;Anastasiou P.;Fendler A.;Au L.;Shepherd S. T. C.;Martinez-Ruiz C.;Puttick C.;Black J. R. M.;Watkins T. B. K.;Kim H.;Shim S.;Faulkner N.;Attig J.;Veeriah S.;Magno N.;Ward S.;Frankell A. M.;Al Bakir M.;Lim E. L.;Hill M. S.;Wilson G. A.;Cook D. E.;Birkbak N. J.;Behrens A.;Yousaf N.;Popat S.;Hackshaw A.;Rowan A.;Huebner A.;Campbell B. B.;Bailey C.;Lee C.;Biswas D.;Colliver E.;Athanasopoulou F.;Zhai H.;Rane J. K.;Grigoriadis K.;Dietzen M.;Leung M.;Angelova M.;Lucas O.;Al-Sawaf O.;Rosenthal R.;Nicod J.;Bunkum A.;Toncheva A.;Abbosh C.;Richard C.;Naceur-Lombardelli C.;Gimeno-Valiente F.;Lam J. M.;Thol K.;Thakkar K.;Werner Sunderland M.;Forster M. D.;Kanu N.;Prymas P.;Bentham R.;Saghafinia S.;Quezada S. A.;Vanloo S.;Zaccaria S.;Lee S. M.;Hessey S.;Liu W. K.;Papadatos-Pastos D.;Wilson J.;Benafif S.;Ahmad T.;Borg E.;Falzon M.;Khiroya R.;Marafioti T.;Sharp A.;Pilotti C.;Dhanda H. K.;Chan K.;Gower N.;Leslie R.;Smith S.;Nicholson A. G.;Lim E.;Herrero J.;Castignani C.;Larose Cadieux E.;Demeulemeester J.;Van Loo P.;Peggs K. S.;Veiga C.;Royle G.;Collins-Fekete C. -A.;Procter A. J.;Nair A.;Ahmed A.;Taylor M. N.;Navani N.;Thakrar R. M.;Lawrence D.;Patrini D.;Nye E.;Stone R. K.;Chuter D.;MacKenzie M.;Fraioli F.;Ashford P.;Janes S. M.;Tanic M.;Beck S.;Rice A.;Devaraj A.;Proli C.;Kaniu D.;Bhayani H.;Chavan H.;Raubenheimer H.;Ambrose L.;Malima M.;Fernandes N.;De Sousa P.;Shah P.;Booth S.;Buderi S. I.;Jordan S.;Begum S.;Boleti E.;Stewart A.;Magness A.;Weeden C. E.;Levi D.;Gronroos E.;Goldman J.;Escudero M.;Hobson P.;Vendramin R.;Boeing S.;Denner T.;Barbe V.;Lu W. -T.;Hill W.;Naito Y.;Ramsden Z.;Grapa A.;Zhang H.;AbdulJabbar K.;Pan X.;Gilbert K.;Karamani A.;Chain B.;Pearce D. R.;Karagianni D.;Hoxha E.;Galvez-Cancino F.;Stavrou G.;Mastrokalos G.;Lowe H. L.;Matos I.;Reading J. L.;Hartley J. A.;Selvaraju K.;Chen K.;Ensell L.;Shah M.;Vasquez M.;Litovchenko M.;Chervova O.;Pawlik P.;Hynds R. E.;Lopez S.;Gamble S.;Ung S. K. A.;Bola S. K.;Mourikis T. P.;Spanswick V.;Wu Y.;Martinoni Hoogenboom E.;Monk F.;Holding J. W.;Choudhary J.;Bhakhri K.;Scarci M.;Hayward M.;Panagiotopoulos N.;Gorman P.;Stephens R. C. M.;Bandula S.;Wong Y. N. S.;Clark T.;Cheyne H.;Khalil M.;Richardson S.;Cruickshank T.;Naidu B.;Matharu G.;Shaw J. A.;Riley J.;Primrose L.;Le Quesne J.;Blyth K. G.;Kerr A.;Clipson A.;Chaturvedi A.;Dive C.;Rothwell D. G.;Kilgour E.;Tugwood J.;Priest L.;Oliveira P.;Crosbie P.;Price G.;Cave J.;Kerr K. M.;Lindsay C. R.;Blackhall F. H.;Krebs M. G.;Summers Y.;Kirk A.;Thomas M.;Asif M.;Kostoulas N.;Bilancia R.;Middleton G.;Shackcloth M. J.;Leek A.;Hodgkinson J. D.;Totten N.;Dick C.;Robinson L.;Russell P.;Hewish M.;Danson S.;Lester J. F.;Gomes F.;Brown K.;Carter M.;Patel A. J.;Osman A.;Lacson C.;Langman G.;Shackleford H.;Djearaman M.;Kadiri S.;Alzetani A.;Richards J.;Scarlett L.;Ingram P.;Chee S.;Austin S.;Bajaj A.;Nakas A.;Sodha-Ramdeen A.;Fennell D. A.;Ang K.;Tufail M.;Chowdhry M. F.;Scotland M.;Boyles R.;Rathinam S.;Wilson C.;Marrone D.;Dulloo S.;Montero A.;Smith E.;Fontaine E.;Granato F.;Doran H.;Novasio J.;Rammohan K.;Joseph L.;Bishop P.;Shah R.;Moss S.;Joshi V.;Aerts H. J. W. L.;Kaufmann T. L.;Schwarz R. F.;Kisistok J.;Sokac M.;Diossy M.;Szallasi Z.;Dijkstra K.;Yuan Y.;Byrne F.;Boos L. A.;Shum B.;Gerard C. L.;Schmitt A. M.;Messiou C.;Cunningham D.;Chau I.;Starling N.;Turner N.;Welsh L.;Jones R. L.;Droney J.;Banerjee S.;Tatham K. C.;Jhanji S.;Harrington K.;Okines A.;Reid A.;Young K.;Furness A. J. S.;Pickering L.;Nicholson E.;Kumar S.;Wilkinson K. A.;Swerdlow A.;Wilkinson R. J.;Hiley C. T.;Litchfield K.;McGranahan N.;Jamal-Hanjani M.;Larkin J.;Lee S. -H.;Turajlic S.;Swanton C.;Downward J.;Kassiotis G.
2023
Abstract
B cells are frequently found in the margins of solid tumours as organized follicles in ectopic lymphoid organs called tertiary lymphoid structures (TLS)1,2. Although TLS have been found to correlate with improved patient survival and response to immune checkpoint blockade (ICB), the underlying mechanisms of this association remain elusive1,2. Here we investigate lung-resident B cell responses in patients from the TRACERx 421 (Tracking Non-Small-Cell Lung Cancer Evolution Through Therapy) and other lung cancer cohorts, and in a recently established immunogenic mouse model for lung adenocarcinoma3. We find that both human and mouse lung adenocarcinomas elicit local germinal centre responses and tumour-binding antibodies, and further identify endogenous retrovirus (ERV) envelope glycoproteins as a dominant anti-tumour antibody target. ERV-targeting B cell responses are amplified by ICB in both humans and mice, and by targeted inhibition of KRAS(G12C) in the mouse model. ERV-reactive antibodies exert anti-tumour activity that extends survival in the mouse model, and ERV expression predicts the outcome of ICB in human lung adenocarcinoma. Finally, we find that effective immunotherapy in the mouse model requires CXCL13-dependent TLS formation. Conversely, therapeutic CXCL13 treatment potentiates anti-tumour immunity and synergizes with ICB. Our findings provide a possible mechanistic basis for the association of TLS with immunotherapy response.
Descrizione: CC BY 4.0 This article is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License To view a copy of this licence, visit http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/.
Tipologia di allegato:
Publisher’s Version (Version of Record, VoR)
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/508519
Citazioni
92
85
Social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
