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To analyze the environmental and economic impact of the ammonia (NH3) emissions a state-space area level model to handle data of the Italian Lombard agrarian subregions is presented. The extended version of the Fay-Herriot model is needed to improve the design-based official statistics estimates.
Carillo, F., Maranzano, P., Marcis, L., Pagliarella, M., Salvatore, R. (2024). The spatio-temporal Fay-Herriot model using the state-space method: an application to Italian Lombard agrarian sub-regions. In E. Fabrizi, F. Giambona, C. Marini, A. Marletta, A. Rocca (a cura di), Book of Short Papers. 2nd Italian Conference on Economic Statistics (ICES 2024). Statistical Analysis of Complex Economic Data: Recent Developments and Applications (pp. 66). Firenze : Casa Editrice Bonechi.
The spatio-temporal Fay-Herriot model using the state-space method: an application to Italian Lombard agrarian sub-regions
To analyze the environmental and economic impact of the ammonia (NH3) emissions a state-space area level model to handle data of the Italian Lombard agrarian subregions is presented. The extended version of the Fay-Herriot model is needed to improve the design-based official statistics estimates.
Ammonia (NH3) emissions, Small Area Estimation, Spatio-temporal State-Space Model
English
Book of Short Papers. 2nd Italian Conference on Economic Statistics (ICES 2024). Statistical Analysis of Complex Economic Data: Recent Developments and Applications
Fabrizi, E.; Giambona, F.A.; Marini, C.; Marletta, A.; Rocca, A.
2024
2024
978-88-476-2950-9
Casa Editrice Bonechi
66
Carillo, F., Maranzano, P., Marcis, L., Pagliarella, M., Salvatore, R. (2024). The spatio-temporal Fay-Herriot model using the state-space method: an application to Italian Lombard agrarian sub-regions. In E. Fabrizi, F. Giambona, C. Marini, A. Marletta, A. Rocca (a cura di), Book of Short Papers. 2nd Italian Conference on Economic Statistics (ICES 2024). Statistical Analysis of Complex Economic Data: Recent Developments and Applications (pp. 66). Firenze : Casa Editrice Bonechi.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/492999
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
