Obiettivo generale di questo lavoro è verificare la rispondenza di alcune ipotesi teoriche, anche mediate da specificazioni meno astratte, nella realtà o per lo meno in uno specifico caso concreto. In particolare, il capitolo intende fornire una risposta, sia pure di prima approssimazione, all'interrogativo se e quanto il mercato valorizzi l'ambiente naturale, anche rispetto alle istituzioni pubbliche, in particolare in una regione urbana o per essere più precisi in un sistema urbano policentrico (reti di città) strutturato e differenziato al suo interno. Dati gli obiettivi, l'analisi di regressione impiega dati che non si riferiscono alle singole unità immobiliari, come è invece tipico delle analisi dei prezzi edonici, bensì a valutazioni sull¿unità immobiliare media in una unità territoriale data (il comune). Il lavoro contiene dunque la scelta delle variabili in base a considerazioni teoriche, la descrizione delle principali caratteristiche della banca dati, il commento ai valori caratteristici delle variabili, lo studio delle correlazioni tra le variabili stesse e le stime econometriche del modello. Infine, si discutono i risultati rispetto agli obiettivi della ricerca e si evidenziano le questioni aperte.
Pompili, T. (1996). I valori immobiliari nel sistema urbano lombardo: un'analisi di regressione. In Il territorio conteso: economia degli spazi non edificati nei sistemi urbani policentrici (pp. 125-167). Bologna : Mulino.
I valori immobiliari nel sistema urbano lombardo: un'analisi di regressione
POMPILI, TOMASO GIUSEPPE MARIO
1996
Abstract
Obiettivo generale di questo lavoro è verificare la rispondenza di alcune ipotesi teoriche, anche mediate da specificazioni meno astratte, nella realtà o per lo meno in uno specifico caso concreto. In particolare, il capitolo intende fornire una risposta, sia pure di prima approssimazione, all'interrogativo se e quanto il mercato valorizzi l'ambiente naturale, anche rispetto alle istituzioni pubbliche, in particolare in una regione urbana o per essere più precisi in un sistema urbano policentrico (reti di città) strutturato e differenziato al suo interno. Dati gli obiettivi, l'analisi di regressione impiega dati che non si riferiscono alle singole unità immobiliari, come è invece tipico delle analisi dei prezzi edonici, bensì a valutazioni sull¿unità immobiliare media in una unità territoriale data (il comune). Il lavoro contiene dunque la scelta delle variabili in base a considerazioni teoriche, la descrizione delle principali caratteristiche della banca dati, il commento ai valori caratteristici delle variabili, lo studio delle correlazioni tra le variabili stesse e le stime econometriche del modello. Infine, si discutono i risultati rispetto agli obiettivi della ricerca e si evidenziano le questioni aperte.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.