RIGON, TOMMASO

RIGON, TOMMASO  

DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, METODI QUANTITATIVI E STRATEGIE DI IMPRESA  

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Titolo Tipologia Data di pubblicazione Autori File
A generalized Bayes framework for probabilistic clustering 01 - Articolo su rivista 2023 Rigon, T +
An enriched mixture model for functional clustering 01 - Articolo su rivista 2023 Rigon, T
Bayesian modeling via discrete nonparametric priors 01 - Articolo su rivista 2023 Rigon, T +
Conjugate priors and bias reduction for logistic regression models 01 - Articolo su rivista 2023 Rigon, T +
Finite-dimensional Discrete Random Structures and Bayesian Clustering 01 - Articolo su rivista 2023 Rigon, T +
Inferring taxonomic placement from DNA barcoding aiding in discovery of new taxa 01 - Articolo su rivista 2023 Rigon, T +
Bayesian Modeling of Sequential Discoveries 01 - Articolo su rivista 2022 Rigon T. +
Bayesian Testing for Exogenous Partition Structures in Stochastic Block Models 01 - Articolo su rivista 2022 Rigon T. +
Experimental evidence of effective human–AI collaboration in medical decision-making 01 - Articolo su rivista 2022 Reverberi C.Rigon T.Solari A.Cherubini P. +
Extended stochastic block models with application to criminal networks 01 - Articolo su rivista 2022 Rigon, Tommaso +
Bayesian nonparametric disclosure risk assessment 01 - Articolo su rivista 2021 Rigon, Tommaso +
Tractable Bayesian density regression via logit stick-breaking priors 01 - Articolo su rivista 2021 Rigon T. +
Sampling hierarchies of discrete random structures 01 - Articolo su rivista 2020 Rigon T. +
The Pitman-Yor multinomial process for mixture modelling 01 - Articolo su rivista 2020 Tommaso Rigon +
A nested expectation–maximization algorithm for latent class models with covariates 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon T. +
Bayesian semiparametric modelling of contraceptive behaviour in India via sequential logistic regressions 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon T. +
Conditionally conjugate mean-field variational Bayes for logistic models 01 - Articolo su rivista 2019 Rigon T. +
Hierarchical Spatio-Temporal Modeling of Resting State fMRI Data 03 - Contributo in libro 2018 Caponera, ADenti, FRigon, T +