I software di giurimetria e di giustizia previsionale nel processo civile

The research activity was conducted in an attempt to combine two aspects: the purely computer science side of the jurimetrics project commissioned by the partner company and the scientific disciplinary field (IUS 15) within which the present doctoral course was placed. In this regard, it was thus decided to structure the present dissertation into three parts that would try to keep in mind both aspects just mentioned. In this sense, Chapter 1 of the thesis aims to provide, in brief, a historical overview of legal informatics, starting from the origins traced back to Lee Loevinger's “jurimetrics” to the influence of artificial intelligence and machine learning in the legal field. The objective is twofold: on the one hand, to provide a historical and legal overview useful for understanding the context in which legal informatics software was designed, the central theme of the second chapter; on the other hand, to introduce some fundamental concepts for understanding with the due degree of detail the jurimetrics project developed in collaboration with Giuffrè partner company Francis Lefebvre. Chapter 2 will initially review machine learning systems, explaining their theoretical operation and providing practical examples to facilitate understanding. Next, based on these premises, the jurisprudence project developed with Giuffré Francis Lefebvre will be outlined, describing its operational phases, the solutions adopted, and the results obtained, with a reflection on their potential impact. Next, the focus will shift to the evolution of jurimetrics toward predictive justice. Specifically, a paradigm shift in civil justice, influenced by the AI Act and an increasingly anthropocentric approach to technological innovation, will be highlighted. Finally, an overview of the state of the art in both the Italian and supranational contexts will be offered, mentioning the experiences of some European countries (France, Estonia, the Netherlands, and the United Kingdom). Chapter 3 will focus on examining predictive justice software in the context of civil trial. After a general premise and after examining the archetype of predictive justice software for use in the court, the principle of nonexclusivity will be analyzed and the elaboration of its corollary will be proposed, which seems necessary to “keep the human in the loop” in the decision making process of artificial intelligence systems used in courtrooms. After that, we will focus on the potential and critical issues of predictive justice software: on the one hand, their (at least abstractly) usefulness as tools of immediacy of the decision, of disincentivizing litigation, also verifying whether or not they are suitable tools to ensure legal certainty and its calculability, will be analyzed in particular; on the other hand, we will see how such software reflects the human biases of those who design them, how they are not self-referential - a quality that has important repercussions both in the motivational process and in the contestation of the jurisdictional decision - how their use may affect the independence of the judiciary and, finally, what are the implications in terms of the imputability of the decision issued by the software. This analysis aims to offer a balanced and prospective picture of the impact of these technologies in the legal system, with a look at future challenges and opportunities for regulation and informed use.

L’attività di ricerca è stata condotta nel tentativo di coniugare due aspetti: l’essenza prettamente informatica del progetto di giurimetria commissionato dalla società partner e il settore scientifico disciplinare (IUS 15) all’interno del quale si è inserito il presente percorso di dottorato. A tal proposito, si è così deciso di strutturare il presente elaborato in tre parti che cercassero di tenere presente entrambi i due aspetti appena accennati. In questo senso, il capitolo 1 dell’elaborato si pone l’obiettivo di fornire, per sommi capi, un quadro storico dell'informatica giuridica, partendo dalle origini ricondotte alla "giurimetria" di Lee Loevinger fino all'influenza dell'intelligenza artificiale e del machine learning nel settore legale. L'obiettivo è duplice: da un lato, fornire una panoramica storica e giuridica utile per comprendere il contesto in cui sono stati progettati i software di informatica giuridica, tema centrale del secondo capitolo; dall'altro, introdurre alcuni concetti fondamentali per comprendere con il dovuto grado di dettaglio il progetto di giurimetria sviluppato in collaborazione con la società partner Giuffrè Francis Lefebvre. Nel capitolo 2 si analizzeranno, inizialmente, i sistemi di machine learning, spiegandone il funzionamento teorico e fornendo esempi pratici per agevolarne la comprensione. Successivamente, sulla base di tali premesse, si delineerà il progetto di giurimetria sviluppato con la società Giuffré Francis Lefebvre, descrivendone le fasi operative, le soluzioni adottate e i risultati ottenuti, con una riflessione sul loro impatto potenziale. In seguito, l'attenzione si sposterà sull'evoluzione della giurimetria verso la giustizia previsionale. Nello specifico, verrà evidenziato un cambio di paradigma nella giustizia civile, influenzato dall’AI Act e da un approccio sempre più antropocentrico all’innovazione tecnologica. Infine, verrà offerto un quadro dello stato dell’arte sia del contesto italiano, sia di quello sovranazionale, accennando le esperienze di alcuni Paesi europei (Francia, Estonia, Olanda e Regno Unito). Nel capitolo 3 ci si focalizzerà sull’esame dei software di giustizia previsionale nel contesto del processo civile. Dopo una premessa di ordine generale e dopo aver analizzato l’archetipo di software di giustizia previsionale da utilizzarsi in sede giurisdizionale, si analizzerà il principio di non esclusività e si proporrà l’elaborazione di un suo corollario che pare necessario al fine di garantire una riserva di umanità nella decisione finale in caso di utilizzo dei sistemi di intelligenza artificiale da parte del giudice. Dopodiché, ci si focalizzerà sulle potenzialità e sulle criticità dei software di giustizia previsionale: da un lato, si analizzerà in particolare la loro (almeno astratta) utilità quali strumenti di immediatezza della decisione, di disincentivo del contenzioso, altresì verificando se siano o meno strumenti idonei ad assicurare la certezza del diritto e la sua calcolabilità; dall’altro lato, si vedrà poi come tali software riflettano i bias umani di coloro i quali li progettano, come non siano autoreferenziali - qualità che ha importanti ripercussioni sia in sede motivazionale, sia in sede impugnatoria del provvedimento giurisdizionale - come il loro utilizzo possa ripercuotersi sull’indipendenza del potere giurisdizionale e, infine, quali sono le implicazioni in tema di imputabilità della decisione emessa dal software. Tale analisi si propone di offrire un quadro bilanciato e prospettico sull’impatto di queste tecnologie nel sistema giuridico, con uno sguardo alle sfide future e alle opportunità di regolamentazione e utilizzo consapevole.