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CRESST is a leading direct detection sub-GeVc−2 dark matter experiment. During its second phase, cryogenic bolometers were used to detect nuclear recoils off the CaWO4 target crystal nuclei. The previously established electromagnetic background model relies on Secular Equilibrium (SE) assumptions. In this work, a validation of SE is attempted by comparing two likelihood-based normalisation results using a recently developed spectral template normalisation method based on Bayesian likelihood. Albeit we find deviations from SE in some cases we conclude that these deviations are artefacts of the fit and that the assumptions of SE is physically meaningful.
Angloher, G., Banik, S., Benato, G., Bento, A., Bertolini, A., Breier, R., et al. (2023). Secular Equilibrium Assessment in a CaWO4 Target Crystal from the Dark Matter Experiment CRESST using Bayesian Likelihood Normalisation. APPLIED RADIATION AND ISOTOPES, 194(April 2023) [10.1016/j.apradiso.2023.110670].
Secular Equilibrium Assessment in a CaWO4 Target Crystal from the Dark Matter Experiment CRESST using Bayesian Likelihood Normalisation
CRESST is a leading direct detection sub-GeVc−2 dark matter experiment. During its second phase, cryogenic bolometers were used to detect nuclear recoils off the CaWO4 target crystal nuclei. The previously established electromagnetic background model relies on Secular Equilibrium (SE) assumptions. In this work, a validation of SE is attempted by comparing two likelihood-based normalisation results using a recently developed spectral template normalisation method based on Bayesian likelihood. Albeit we find deviations from SE in some cases we conclude that these deviations are artefacts of the fit and that the assumptions of SE is physically meaningful.
Angloher, G., Banik, S., Benato, G., Bento, A., Bertolini, A., Breier, R., et al. (2023). Secular Equilibrium Assessment in a CaWO4 Target Crystal from the Dark Matter Experiment CRESST using Bayesian Likelihood Normalisation. APPLIED RADIATION AND ISOTOPES, 194(April 2023) [10.1016/j.apradiso.2023.110670].
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/457644
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.