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The COVID-19 pandemic has affected all domains of human life, including the economic and social fabric of societies. One of the central strategies for managing public health throughout the pandemic has been through persuasive messaging and collective behaviour change. To help scholars better understand the social and moral psychology behind public health behaviour, we present a dataset comprising of 51,404 individuals from 69 countries. This dataset was collected for the International Collaboration on Social & Moral Psychology of COVID-19 project (ICSMP COVID-19). This social science survey invited participants around the world to complete a series of moral and psychological measures and public health attitudes about COVID-19 during an early phase of the COVID-19 pandemic (between April and June 2020). The survey included seven broad categories of questions: COVID-19 beliefs and compliance behaviours; identity and social attitudes; ideology; health and well-being; moral beliefs and motivation; personality traits; and demographic variables. We report both raw and cleaned data, along with all survey materials, data visualisations, and psychometric evaluations of key variables.
Azevedo, F., Pavlovic, T., Rego, G., Ay, F., Gjoneska, B., Etienne, T., et al. (2023). Social and moral psychology of COVID-19 across 69 countries. SCIENTIFIC DATA, 10(1) [10.1038/s41597-023-02080-8].
Social and moral psychology of COVID-19 across 69 countries
Azevedo F.
;Pavlovic T.;Rego G. G.;Ay F. C.;Gjoneska B.;Etienne T. W.;Ross R. M.;Schonegger P.;Riano-Moreno J. C.;Cichocka A.;Capraro V.;Cian L.;Longoni C.;Chan H. F.;Van Bavel J. J.;Sjastad H.;Nezlek J. B.;Alfano M.;Gelfand M. J.;Birtel M. D.;Cislak A.;Lockwood P. L.;Abts K.;Agadullina E.;Aruta J. J. B.;Besharati S. N.;Bor A.;Choma B. L.;Crabtree C. D.;Cunningham W. A.;De K.;Ejaz W.;Elbaek C. T.;Findor A.;Flichtentrei D.;Franc R.;Gruber J.;Gualda E.;Horiuchi Y.;Huynh T. L. D.;Ibanez A.;Imran M. A.;Israelashvili J.;Jasko K.;Kantorowicz J.;Kantorowicz-Reznichenko E.;Krouwel A.;Laakasuo M.;Lamm C.;Leygue C.;Lin M. -J.;Mansoor M. S.;Marie A.;Mayiwar L.;Mazepus H.;McHugh C.;Minda J. P.;Mitkidis P.;Olsson A.;Otterbring T.;Packer D. J.;Perry A.;Petersen M. B.;Puthillam A.;Rothmund T.;Santamaria-Garcia H.;Schmid P. C.;Stoyanov D.;Tewari S.;Todosijevic B.;Tsakiris M.;Tung H. H.;Umbres R. G.;Vanags E.;Vlasceanu M.;Vonasch A.;Yucel M.;Zhang Y.;Abad M.;Adler E.;Akrawi N.;Mdarhri H. A.;Amara H.;Amodio D. M.;Antazo B. G.;Apps M.;Ba M. H.;Barbosa S.;Bastian B.;Berg A.;Bernal-Zarate M. P.;Bernstein M.;Bialek M.;Bilancini E.;Bogatyreva N.;Boncinelli L.;Booth J. E.;Borau S.;Buchel O.;Cameron C. D.;Carvalho C. F.;Celadin T.;Cerami C.;Chalise H. N.;Cheng X.;Cockcroft K.;Conway J.;Cordoba-Delgado M. A.;Crespi C.;Crouzevialle M.;Cutler J.;Cypryanska M.;Dabrowska J.;Daniels M. A.;Davis V. H.;Dayley P. N.;Delouvee S.;Denkovski O.;Dezecache G.;Dhaliwal N. A.;Diato A. B.;Di Paolo R.;Drosinou M.;Dulleck U.;Ekmanis J.;Ertan A. S.;Farhana H. H.;Farkhari F.;Farmer H.;Fenwick A.;Fidanovski K.;Flew T.;Fraser S.;Frempong R. B.;Fugelsang J. A.;Gale J.;Garcia-Navarro E. B.;Garladinne P.;Ghajjou O.;Gkinopoulos T.;Gray K.;Griffin S. M.;Gronfeldt B.;Gumren M.;Gurung R. L.;Halperin E.;Harris E.;Herzon V.;Hruska M.;Huang G.;Hudecek M. F. C.;Isler O.;Jangard S.;Jorgensen F. J.;Kachanoff F.;Kahn J.;Dangol A. K.;Keudel O.;Koppel L.;Koverola M.;Kubin E.;Kunnari A.;Kutiyski Y.;Laguna O. M.;Leota J.;Lermer E.;Levy J.;Levy N.;Li C.;Long E. U.;Maglic M.;McCashin D.;Metcalf A. L.;Miklousic I.;El Mimouni S.;Miura A.;Molina-Paredes J.;Monroy-Fonseca C.;Morales-Marente E.;Moreau D.;Muda R.;Myer A.;Nash K.;Nesh-Nash T.;Nitschke J. P.;Nurse M. S.;Ohtsubo Y.;de Mello V. O.;O'Madagain C.;Onderco M.;Palacios-Galvez M. S.;Palomoki J.;Pan Y.;Papp Z.;Parnamets P.;Paruzel-Czachura M.;Pavlovic Z.;Payan-Gomez C.;Perander S.;Pitman M. M.;Prasad R.;Pyrkosz-Pacyna J.;Rathje S.;Raza A.;Rhee K.;Robertson C. E.;Rodriguez-Pascual I.;Saikkonen T.;Salvador-Ginez O.;Santi G. C.;Santiago-Tovar N.;Savage D.;Scheffer J. A.;Schultner D. T.;Schutte E. M.;Scott A.;Sharma M.;Sharma P.;Skali A.;Stadelmann D.;Stafford C. A.;Stanojevic D.;Stefaniak A.;Sternisko A.;Stoica A.;Stoyanova K. K.;Strickland B.;Sundvall J.;Thomas J. P.;Tinghog G.;Torgler B.;Traast I. J.;Tucciarelli R.;Tyrala M.;Ungson N. D.;Uysal M. S.;Van Lange P. A. M.;van Prooijen J. -W.;van Rooy D.;Vastfjall D.;Verkoeijen P.;Vieira J. B.;von Sikorski C.;Walker A. C.;Watermeyer J.;Wetter E.;Whillans A.;White K.;Habib R.;Willardt R.;Wohl M. J. A.;Wojcik A. D.;Wu K.;Yamada Y.;Yilmaz O.;Yogeeswaran K.;Ziemer C. -T.;Zwaan R. A.;Boggio P. S.;Sampaio W. M.
2023
Abstract
The COVID-19 pandemic has affected all domains of human life, including the economic and social fabric of societies. One of the central strategies for managing public health throughout the pandemic has been through persuasive messaging and collective behaviour change. To help scholars better understand the social and moral psychology behind public health behaviour, we present a dataset comprising of 51,404 individuals from 69 countries. This dataset was collected for the International Collaboration on Social & Moral Psychology of COVID-19 project (ICSMP COVID-19). This social science survey invited participants around the world to complete a series of moral and psychological measures and public health attitudes about COVID-19 during an early phase of the COVID-19 pandemic (between April and June 2020). The survey included seven broad categories of questions: COVID-19 beliefs and compliance behaviours; identity and social attitudes; ideology; health and well-being; moral beliefs and motivation; personality traits; and demographic variables. We report both raw and cleaned data, along with all survey materials, data visualisations, and psychometric evaluations of key variables.
Azevedo, F., Pavlovic, T., Rego, G., Ay, F., Gjoneska, B., Etienne, T., et al. (2023). Social and moral psychology of COVID-19 across 69 countries. SCIENTIFIC DATA, 10(1) [10.1038/s41597-023-02080-8].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.