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We report on the cryogenic characterization of Red Green Blue - High Density (RGB-HD) SiPMs developed at Fondazione Bruno Kessler (FBK) as part of the DarkSide program of dark matter searches with liquid argon time projection chambers. A cryogenic setup was used to operate the SiPMs at varying temperatures and a custom data acquisition system and analysis software were used to precisely characterize the primary dark noise, the correlated noise, and the gain of the devices. We demonstrate that FBK RGB-HD SiPMs with low quenching resistance (RGB-HD-LRq) can be operated from 40 K to 300 K with gains in the range 105 to 106 and noise rates at a level of around 1 Hz/mm2.
Aalseth, C., Acerbi, F., Agnes, P., Albuquerque, I., Alexander, T., Alici, A., et al. (2017). Cryogenic Characterization of FBK RGB-HD SiPMs. JOURNAL OF INSTRUMENTATION, 12(9) [10.1088/1748-0221/12/09/P09030].
Cryogenic Characterization of FBK RGB-HD SiPMs
Aalseth, C. E.;Acerbi, F.;Agnes, P.;Albuquerque, I. F. M.;Alexander, T.;Alici, A.;Alton, A. K.;Ampudia, P.;Antonioli, P.;Arcelli, S.;Ardito, R.;Arnquist, I. J.;Asner, D. M.;Back, H. O.;Batignani, G.;Bertoldo, E.;Bettarini, S.;Bisogni, M. G.;Bocci, V.;Bondar, A.;Bonfini, G.;Bonivento, W.;Bossa, M.;Bottino, B.;Bunker, R.;Bussino, S.;Buzulutskov, A.;Cadeddu, M.;Cadoni, M.;Caminata, A.;Canci, N.;Candela, A.;Cantini, C.;Caravati, M.;Cariello, M.;Carlini, M.;Carpinelli, M.;Castellani, A.;Catalanotti, S.;Cataudella, V.;Cavalcante, P.;Cereseto, R.;Chen, Y.;Chepurnov, A.;Chiavassa, A.;Cicalò, C.;Cifarelli, L.;Citterio, M.;Cocco, A. G.;Colocci, M.;Corgiolu, S.;Covone, G.;Crivelli, P.;D'Antone, I.;D'Incecco, M.;Rolo, M. D. Da Rocha;Daniel, M.;Davini, S.;Candia, A. De;Cecco, S. De;Deo, M. De;Filippis, G. De;Guido, G. De;Rosa, G. De;Dellacasa, G.;Demontis, P.;Derbin, A. V.;Devoto, A.;Eusanio, F. Di;Pietro, G. Di;Dionisi, C.;Dolgov, A.;Dormia, I.;Dussoni, S.;Empl, A.;Ferri, A.;Filip, C.;Fiorillo, G.;Fomenko, K.;Franco, D.;Froudakis, G. E.;Gabriele, F.;Gabrieli, A.;Galbiati, C.;Abia, P. Garcia;Gendotti, A.;Ghisi, A.;Giagu, S.;Gibertoni, G.;Giganti, C.;Giorgi, M.;Giovanetti, G. K.;Gligan, M. L.;Gola, A.;Gorchakov, O.;Goretti, A. M.;Granato, F.;Grassi, M.;Grate, J. W.;Grigoriev, G. Y.;Gromov, M.;Guan, M.;Guerra, M. B. B.;Guerzoni, M.;Gulino, M.;Haaland, R. K.;Harrop, B.;Hoppe, E. W.;Horikawa, S.;Hosseini, B.;Hughes, D.;Humble, P.;Hungerford, E. V.;Ianni, An.;Cabre, S. Jimenez;Johnson, T. N.;Keeter, K.;Kendziora, C. L.;Kim, S.;Koh, G.;Korablev, D.;Korga, G.;Kubankin, A.;Kugathasan, R.;Kuss, M.;Li, X.;Lissia, M.;Lodi, G. U.;Loer, B.;Longo, G.;Lussana, R.;Luzzi, L.;Ma, Y.;Machado, A. A.;Machulin, I. N.;Mais, L.;Mandarano, A.;Mapelli, L.;Marcante, M.;Margotti, A.;Mari, S. M.;Mariani, M.;Maricic, J.;Marinelli, M.;Marras, D.;Martoff, C. J.;Mascia, M.;Messina, A.;Meyers, P. D.;Milincic, R.;Moggi, A.;Moioli, S.;Monasterio, S.;Monroe, J.;Monte, A.;Morrocchi, M.;Mu, W.;Muratova, V. N.;Murphy, S.;Musico, P.;Nania, R.;Napolitano, J.;Agasson, A. Navrer;Nikulin, I.;Nosov, V.;Nozdrina, A. O.;Nurakhov, N. N.;Oleinik, A.;Oleynikov, V.;Orsini, M.;Ortica, F.;Pagani, L.;Pallavicini, M.;Palmas, S.;Pandola, L.;Pantic, E.;Paoloni, E.;Paternoster, G.;Pavletcov, V.;Pazzona, F.;Pelczar, K.;Pellegrini, L. A.;Pelliccia, N.;Perotti, F.;Perruzza, R.;Piemonte, C.;Pilo, F.;Pocar, A.;Portaluppi, D.;Poudel, S. S.;Pugachev, D. A.;Qian, H.;Radics, B.;Raffaelli, F.;Ragusa, F.;Randle, K.;Razeti, M.;Razeto, A.;Regazzoni, V.;Regenfus, C.;Reinhold, B.;Renshaw, A. L.;Rescigno, M.;Riffard, Q.;Rivetti, A.;Romani, A.;Romero, L.;Rossi, B.;Rossi, N.;Rubbia, A.;Sablone, D.;Salatino, P.;Samoylov, O.;Sands, W.;Sant, M.;Santorelli, R.;Savarese, C.;Scapparone, E.;Schlitzer, B.;Scioli, G.;Sechi, E.;Segreto, E.;Seifert, A.;Semenov, D. A.;Serci, S.;Shchagin, A.;Shekhtman, L.;Shemyakina, E.;Sheshukov, A.;Simeone, M.;Singh, P. N.;Skorokhvatov, M. D.;Smirnov, O.;Sobrero, G.;Sokolov, A.;Sotnikov, A.;Stanford, C.;Suffritti, G. B.;Suvorov, Y.;Tartaglia, R.;Testera, G.;Tonazzo, A.;Tosi, A.;Trinchese, P.;Unzhakov, E. V.;Vacca, A.;Verducci, M.;Viant, T.;Villa, F.;Vishneva, A.;Vogelaar, B.;Wada, M.;Wahl, J.;Walker, S.;Wang, H.;Wang, Y.;Watson, A. W.;Westerdale, S.;Wilhelmi, J.;Williams, R.;Wojcik, M. M.;Wu, S.;Xiang, X.;Xiao, X.;Yang, C.;Ye, Z.;Zappa, F.;Zappalà, G.;Zhu, C.;Zichichi, A.;Zuzel, G.
2017
Abstract
We report on the cryogenic characterization of Red Green Blue - High Density (RGB-HD) SiPMs developed at Fondazione Bruno Kessler (FBK) as part of the DarkSide program of dark matter searches with liquid argon time projection chambers. A cryogenic setup was used to operate the SiPMs at varying temperatures and a custom data acquisition system and analysis software were used to precisely characterize the primary dark noise, the correlated noise, and the gain of the devices. We demonstrate that FBK RGB-HD SiPMs with low quenching resistance (RGB-HD-LRq) can be operated from 40 K to 300 K with gains in the range 105 to 106 and noise rates at a level of around 1 Hz/mm2.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
