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The Optimum Trigger (OT) is based on a threshold algorithm applied on waveforms filtered by exploiting the matched filter technique. The OT trigger thresholds improve by 60-90% with respect to the thresholds obtained with the standard trigger, ranging between ∼ 20 and 100 keV . Low trigger thresholds open the way to Dark Matter searches and to improvements in the neutrinoless double beta decay analysis. Nevertheless, running the OT on CUORE data is demanding from the computational resources point of view. For this reason, the algorithm has been revised and adapted to cope with CUORE data. The work done to implement OT in CUORE and its performances will be discussed.
Branca, A., Adams, D., Alduino, C., Alfonso, K., Avignone III, F., Azzolini, O., et al. (2020). Performance of the low threshold Optimum Trigger on CUORE data. In 16th International Conference on Topics in Astroparticle and Underground Physics, TAUP 2019. Institute of Physics Publishing Ltd. [10.1088/1742-6596/1468/1/012118].
Performance of the low threshold Optimum Trigger on CUORE data
A. Branca;D. Q. Adams;C. Alduino;K. Alfonso;F. T. Avignone III;O. Azzolini;G. Bari;F. Bellini;G. Benato;M. Biassoni;C. Brofferio;C. Bucci;J. Camilleri;A. Caminata;A. Campani;L. Canonica;X. G. Cao;S. Capelli;L. Cappelli;L. Cardani;P. Carniti;N. Casali;D. Chiesa;M. Clemenza;S. Copello;C. Cosmelli;O. Cremonesi;R. J. Creswick;A. D'Addabbo;D. D'Aguanno;I. Dafinei;C. J. Davis;F. Del Corso;S. Dell'Oro;S. Di Domizio;V. Dompè;D. Q. Fang;G. Fantini;M. Faverzani;E. Ferri;F. Ferroni;E. Fiorini;M. A. Franceschi;S. J. Freedman;B. K. Fujikawa;A. Giachero;L. Gironi;A. Giuliani;P. Gorla;C. Gotti;T. D. Gutierrez;K. Han;K. M. Heeger;R. G. Huang;H. Z. Huang;J. Johnston;G. Keppel;Yu. G. Kolomensky;C. Ligi;L. Ma;Y. G. Ma;L. Marini;R. H. Maruyama;Y. Mei;N. Moggi;S. Morganti;T. Napolitano;M. Nastasi;J. Nikkel;C. Nones;E. B. Norman;V. Novati;A. Nucciotti;I. Nutini;T. O'Donnell;J. L. Ouellet;C. E. Pagliarone;L. Pagnanini;M. Pallavicini;L. Pattavina;M. Pavan;G. Pessina;V. Pettinacci;C. Pira;S. Pirro;S. Pozzi;E. Previtali;A. Puiu;C. Rosenfeld;C. Rusconi;M. Sakai;S. Sangiorgio;B. Schmidt;N. D. Scielzo;V. Sharma;V. Singh;M. Sisti;D. Speller;L. Taffarello;F. Terranova;C. Tomei;M. Vignati;S. L. Wagaarachchi;B. S. Wang;B. Welliver;J. Wilson;K. Wilson;L. A. Winslow;L. Zanotti;S. Zimmermann;S. Zucchelli
2020
Abstract
The Optimum Trigger (OT) is based on a threshold algorithm applied on waveforms filtered by exploiting the matched filter technique. The OT trigger thresholds improve by 60-90% with respect to the thresholds obtained with the standard trigger, ranging between ∼ 20 and 100 keV . Low trigger thresholds open the way to Dark Matter searches and to improvements in the neutrinoless double beta decay analysis. Nevertheless, running the OT on CUORE data is demanding from the computational resources point of view. For this reason, the algorithm has been revised and adapted to cope with CUORE data. The work done to implement OT in CUORE and its performances will be discussed.
Branca, A., Adams, D., Alduino, C., Alfonso, K., Avignone III, F., Azzolini, O., et al. (2020). Performance of the low threshold Optimum Trigger on CUORE data. In 16th International Conference on Topics in Astroparticle and Underground Physics, TAUP 2019. Institute of Physics Publishing Ltd. [10.1088/1742-6596/1468/1/012118].
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.