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Bicocca Open Archive
In the Social Web, users typically interact with different Social network systems and can have different accounts and different identities. Identifying the users across the Web, independently of the protocols supported by each social system and independently of the authentication data supplied by the user, is, so far, a challenge. This paper presents an approach to perform uniquely user identification by using the public user data distributed across the systems in the Social Web.
Carmagnola, F., Osborne, F., Torre, I. (2009). Cross-systems identification of users in the Social Web. In Proceedings of the IADIS International Conference WWW/Internet 2009, ICWI 2009 (pp.129-134).
Cross-systems identification of users in the Social Web
In the Social Web, users typically interact with different Social network systems and can have different accounts and different identities. Identifying the users across the Web, independently of the protocols supported by each social system and independently of the authentication data supplied by the user, is, so far, a challenge. This paper presents an approach to perform uniquely user identification by using the public user data distributed across the systems in the Social Web.
Cross-systems identification; Social Web; User profile data interoperability
English
IADIS International Conference WWW/Internet 2009, ICWI 2009 - 19 November 2009 through 22 November 2009
2009
Barbosa, P; Nunes, MB; Isaias, P; White B., Rodrigues, L
Proceedings of the IADIS International Conference WWW/Internet 2009, ICWI 2009
978-972892493-5
2009
2
129
134
none
Carmagnola, F., Osborne, F., Torre, I. (2009). Cross-systems identification of users in the Social Web. In Proceedings of the IADIS International Conference WWW/Internet 2009, ICWI 2009 (pp.129-134).
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/381611
Citazioni
9
ND
Social impact
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.