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DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument) is a Stage IV ground-based dark energy experiment that will study baryon acoustic oscillations (BAO) and the growth of structure through redshift-space distortions with a wide-area galaxy and quasar redshift survey. To trace the underlying dark matter distribution, spectroscopic targets will be selected in four classes from imaging data. We will measure luminous red galaxies up to $z=1.0$. To probe the Universe out to even higher redshift, DESI will target bright [O II] emission line galaxies up to $z=1.7$. Quasars will be targeted both as direct tracers of the underlying dark matter distribution and, at higher redshifts ($ 2.1 〈 z 〈 3.5$), for the Ly-$alpha$ forest absorption features in their spectra, which will be used to trace the distribution of neutral hydrogen. When moonlight prevents efficient observations of the faint targets of the baseline survey, DESI will conduct a magnitude-limited Bright Galaxy Survey comprising approximately 10 million galaxies with a median $zapprox 0.2$. In total, more than 30 million galaxy and quasar redshifts will be obtained to measure the BAO feature and determine the matter power spectrum, including redshift space distortions.
Desi, C., Aghamousa, A., Aguilar, J., Ahlen, S., Alam, S., Allen, L., et al. (2016). The DESI Experiment Part I: Science,Targeting, and Survey Design [Working paper].
The DESI Experiment Part I: Science,Targeting, and Survey Design
DESI Collaboration;Aghamousa, Amir;Aguilar, Jessica;Ahlen, Steve;Alam, Shadab;Allen, Lori E.;Allende Prieto, Carlos;Annis, James;Bailey, Stephen;Balland, Christophe;Ballester, Otger;Baltay, Charles;Beaufore, Lucas;Bebek, Chris;Beers, Timothy C.;Bell, Eric F.;Bernal, José Luis;Besuner, Robert;Beutler, Florian;Blake;Chris Bleuler;Hannes;Blomqvist, Michael;Blum, Robert;Bolton, Adam S.;Briceno, Cesar;Brooks, David;Brownstein, Joel R.;Buckley-Geer, Elizabeth;Burden, Angela;Burtin, Etienne;Busca, Nicolas G.;Cahn, Robert N.;Cai, Yan-Chuan;Cardiel-Sas, Laia;Carlberg, Raymond G.;Carton, Pierre-Henri;Casas, Ricard;Castander, Francisco J.;Cervantes-Cota, Jorge L.;Claybaugh, Todd M.;Close, Madeline;Coker, Carl T.;Cole, Shaun;Comparat, Johan;Cooper, Andrew P.;Cousinou, M. -C.;Crocce, Martin;Cuby, Jean-Gabriel;Cunningham, Daniel P.;Davis, Tamara M.;Dawson, Kyle S.;de la Macorra, Axel;De Vicente, Juan;Delubac, Timothée;Derwent, Mark;Dey, Arjun;Dhungana, Govinda;Ding, Zhejie;Doel, Peter;Duan, Yutong T.;Ealet, Anne;Edelstein, Jerry;Eftekharzadeh, Sarah;Eisenstein, Daniel J.;Elliott, Ann;Escoffier, Stéphanie;Evatt, Matthew;Fagrelius, Parker;Fan, Xiaohui;Fanning, Kevin;Farahi, Arya;Farihi, Jay;Favole, Ginevra;Feng, Yu;Fernandez, Enrique;Findlay, Joseph R.;Finkbeiner, Douglas P.;Fitzpatrick, Michael J.;Flaugher, Brenna;Flender, Samuel;Font-Ribera, Andreu;Forero-Romero, Jaime E.;Fosalba, Pablo;Frenk, Carlos S.;Fumagalli, Michele;Gaensicke, Boris T.;Gallo, Giuseppe;Garcia-Bellido, Juan;Gaztanaga, Enrique;Pietro Gentile Fusillo, Nicola;Gerard, Terry;Gershkovich, Irena;Giannantonio, Tommaso;Gillet, Denis;Gonzalez-de-Rivera, Guillermo;Gonzalez-Perez, Violeta;Gott, Shelby;Graur, Or;Gutierrez, Gaston;Guy, Julien;Habib, Salman;Heetderks, Henry;Heetderks, Ian;Heitmann, Katrin;Hellwing, Wojciech A.;Herrera, David A.;Ho, Shirley;Holland, Stephen;Honscheid, Klaus;Huff, Eric;Hutchinson, Timothy A.;Huterer, Dragan;Hwang, Ho Seong;Illa Laguna, Joseph Maria;Ishikawa, Yuzo;Jacobs, Dianna;Jeffrey, Niall;Jelinsky, Patrick;Jennings, Elise;Jiang, Linhua;Jimenez, Jorge;Johnson, Jennifer;Joyce, Richard;Jullo, Eric;Juneau, Stéphanie;Kama, Sami;Karcher, Armin;Karkar, Sonia;Kehoe, Robert;Kennamer, Noble;Kent, Stephen;Kilbinger, Martin;Kim, Alex G.;Kirkby, David;Kisner, Theodore;Kitanidis, Ellie;Kneib, Jean-Paul;Koposov, Sergey;Kovacs, Eve;Koyama, Kazuya;Kremin, Anthony;Kron, Richard;Kronig, Luzius;Kueter-Young, Andrea;Lacey, Cedric G.;Lafever, Robin;Lahav, Ofer;Lambert, Andrew;Lampton, Michael;Landriau, Martin;Lang, Dustin;Lauer, Tod R.;Le Goff, Jean-Marc;Le Guillou, Laurent;Le Van Suu, Auguste;Lee, Jae Hyeon;Lee, Su-Jeong;Leitner, Daniela;Lesser, Michael;Levi, Michael E.;L'Huillier, Benjamin;Li, Baojiu;Liang, Ming;Lin, Huan;Linder, Eric;Loebman, Sarah R.;Lukić, Zarija;Ma, Jun;MacCrann, Niall;Magneville, Christophe;Makarem, Laleh;Manera, Marc;Manser, Christopher J.;Marshall, Robert;Martini, Paul;Massey, Richard;Matheson, Thomas;McCauley, Jeremy;McDonald, Patrick;McGreer, Ian D.;Meisner, Aaron;Metcalfe, Nigel;Miller, Timothy N.;Miquel, Ramon;Moustakas, John;Myers, Adam;Naik, Milind;Newman, Jeffrey A.;Nichol, Robert C.;Nicola, Andrina;Nicolati da Costa, Luiz;Nie, Jundan;Niz, Gustavo;Norberg, Peder;Nord, Brian;Norman, Dara;Nugent, Peter;O'Brien, Thomas;Oh, Minji;Olsen, Knut A. G.;Padilla, Cristobal;Padmanabhan, Hamsa;Padmanabhan, Nikhil;Palanque-Delabrouille, Nathalie;Palmese, Antonella;Pappalardo, Daniel;Pâris, Isabelle;Park, Changbom;Patej, Anna;Peacock, John A.;Peiris, Hiranya V.;Peng, Xiyan;Percival, Will J.;Perruchot, Sandrine;Pieri, Matthew M.;Pogge, Richard;Pollack, Jennifer E.;Poppett, Claire;Prada, Francisco;Prakash, Abhishek;Probst, Ronald G.;Rabinowitz, David;Raichoor, Anand;Ree, Chang Hee;Refregier, Alexandre;Regal, Xavier;Reid, Beth;Reil, Kevin;Rezaie, Mehdi;Rockosi, Constance M.;Roe, Natalie;Ronayette, Samuel;Roodman, Aaron;Ross, Ashley J.;Ross, Nicholas P.;Rossi, Graziano;Rozo, Eduardo;Ruhlmann-Kleider, Vanina;Rykoff, Eli S.;Sabiu, Cristiano;Samushia, Lado;Sanchez, Eusebio;Sanchez, Javier;Schlegel, David J.;Schneider, Michael;Schubnell, Michael;Secroun, Aurélia;Seljak, Uros;Seo, Hee-Jong;Serrano, Santiago;Shafieloo, Arman;Shan, Huanyuan;Sharples, Ray;Sholl, Michael J.;Shourt, William V.;Silber, Joseph H.;Silva, David R.;Sirk, Martin M.;Slosar, Anze;Smith, Alex;Smoot, George F.;Som, Debopam;Song, Yong-Seon;Sprayberry, David;Staten, Ryan;Stefanik, Andy;Tarle, Gregory;Sien Tie, Suk;Tinker, Jeremy L.;Tojeiro, Rita;Valdes, Francisco;Valenzuela, Octavio;Valluri, Monica;Vargas-Magana, Mariana;Verde, Licia;Walker, Alistair R.;Wang, Jiali;Wang, Yuting;Weaver, Benjamin A.;Weaverdyck, Curtis;Wechsler, Risa H.;Weinberg, David H.;White, Martin;Yang, Qian;Yeche, Christophe;Zhang, Tianmeng;Zhao, Gong-Bo;Zheng, Yi;Zhou, Xu;Zhou, Zhimin;Zhu, Yaling;Zou, Hu;Zu, Ying
2016
Abstract
DESI (Dark Energy Spectroscopic Instrument) is a Stage IV ground-based dark energy experiment that will study baryon acoustic oscillations (BAO) and the growth of structure through redshift-space distortions with a wide-area galaxy and quasar redshift survey. To trace the underlying dark matter distribution, spectroscopic targets will be selected in four classes from imaging data. We will measure luminous red galaxies up to $z=1.0$. To probe the Universe out to even higher redshift, DESI will target bright [O II] emission line galaxies up to $z=1.7$. Quasars will be targeted both as direct tracers of the underlying dark matter distribution and, at higher redshifts ($ 2.1 〈 z 〈 3.5$), for the Ly-$alpha$ forest absorption features in their spectra, which will be used to trace the distribution of neutral hydrogen. When moonlight prevents efficient observations of the faint targets of the baseline survey, DESI will conduct a magnitude-limited Bright Galaxy Survey comprising approximately 10 million galaxies with a median $zapprox 0.2$. In total, more than 30 million galaxy and quasar redshifts will be obtained to measure the BAO feature and determine the matter power spectrum, including redshift space distortions.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.