Nel campo della robotica mobile la localizzazione dell’osservatore nel suo ambiente operativo costituisce da sempre un problema chiave. La ricerca condotta nel lab. IRA (Informatica e Robotica per l’Automazione) del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell’Università degli Studi di Milano - Bicocca si colloca nel settore dell’intelligenza artificiale per Sistemi di Trasporto e “Smart Cities”.

Ballardini, A., Benedetti, D., Cattaneo, D., Fontana, S., Vaghi, M., Sorrenti, D. (2019). Interpretazione della scena e localizzazione in ambito urbano per veicoli autonomi. Intervento presentato a: Ital-IA - Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale, Roma, Italy.

Interpretazione della scena e localizzazione in ambito urbano per veicoli autonomi

Ballardini, AL;Cattaneo, D;Fontana, S;Vaghi, M;Sorrenti, DG
2019

Abstract

Nel campo della robotica mobile la localizzazione dell’osservatore nel suo ambiente operativo costituisce da sempre un problema chiave. La ricerca condotta nel lab. IRA (Informatica e Robotica per l’Automazione) del Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione dell’Università degli Studi di Milano - Bicocca si colloca nel settore dell’intelligenza artificiale per Sistemi di Trasporto e “Smart Cities”.
paper
robotics, computer vision, cnn, deep neural networks, scene interpretation, self driving, localization, intersections, buildings, lanes, highway, urban areas, urban scenarios, urban
Italian
Ital-IA - Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale
2019
2019
open
Ballardini, A., Benedetti, D., Cattaneo, D., Fontana, S., Vaghi, M., Sorrenti, D. (2019). Interpretazione della scena e localizzazione in ambito urbano per veicoli autonomi. Intervento presentato a: Ital-IA - Convegno Nazionale CINI sull'Intelligenza Artificiale, Roma, Italy.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
papers_ital-ia19.unimib.ira.pdf

accesso aperto

Descrizione: articolo principale inviato e pubblicato dalla conferenza sul sito ufficiale
Tipologia di allegato: Publisher’s Version (Version of Record, VoR)
Dimensione 3.3 MB
Formato Adobe PDF
3.3 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
presentations_ital-ia.unimib.ira.pdf

accesso aperto

Descrizione: slide di presentazione
Tipologia di allegato: Other attachments
Dimensione 4.79 MB
Formato Adobe PDF
4.79 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/236492
Citazioni
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
Social impact