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The Planck High Frequency Instrument (HFI) has observed the full sky at six frequencies (100, 143, 217, 353, 545, and 857 GHz) in intensity and at four frequencies in linear polarization (100, 143, 217, and 353 GHz). In order to obtain sky maps, the time-ordered information (TOI) containing the detector and pointing samples must be processed and the angular response must be assessed. The full mission TOI is included in the Planck 2015 release. This paper describes the HFI TOI and beam processing for the 2015 release. HFI calibration and map making are described in a companion paper. The main pipeline has been modified since the last release (2013 nominal mission in intensity only), by including a correction for the nonlinearity of the warm readout and by improving the model of the bolometer time response. The beam processing is an essential tool that derives the angular response used in all the Planck science papers and we report an improvement in the effective beam window function uncertainty of more than a factor of 10 relative to the2013 release. Noise correlations introduced by pipeline filtering function are assessed using dedicated simulations. Angular cross-power spectra using data sets that are decorrelated in time are immune to the main systematic effects.
Adam, R., Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., et al. (2016). Planck 2015 results: VII. High Frequency Instrument data processing: Time-ordered information and beams. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 594 [10.1051/0004-6361/201525844].
Planck 2015 results: VII. High Frequency Instrument data processing: Time-ordered information and beams
Adam, R.;Ade, P. A. R.;Aghanim, N.;Arnaud, M.;Ashdown, M.;Aumont, J.;Baccigalupi, C.;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Bartolo, N.;Battaner, E.;Benabed, K.;Benoît, A.;Benoit Lévy, A.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bertincourt, B.;Bielewicz, P.;Bock, J. J.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Boulanger, F.;Bucher, M.;Burigana, C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. F.;Catalano, A.;Challinor, A.;Chamballu, A.;Chary, R. R.;Chiang, H. C.;Christensen, P. R.;Clements, D. L.;Colombi, S.;Colombo, L. P. L.;Combet, C.;Couchot, F.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;Cuttaia, F.;Danese, L.;Davies, R. D.;Davis, R. J.;DE BERNARDIS, Paolo;De Rosa, A.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Delouis, J. M.;Désert, F. X.;Diego, J. M.;Dole, H.;Donzelli, S.;Doré, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Elsner, F.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Falgarone, E.;Fergusson, J.;Finelli, F.;Forni, O.;Frailis, M.;Fraisse, A. A.;Franceschi, E.;Frejsel, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Ghosh, T.;Giard, M.;Giraud Héraud, Y.;Gjerløw, E.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;Gratton, S.;Gruppuso, A.;Gudmundsson, J. E.;Hansen, F. K.;Hanson, D.;Harrison, D. L.;Henrot Versillé, S.;Herranz, D.;Hildebrandt, S. R.;Hivon, E.;Hobson, M.;Holmes, W. A.;Hornstrup, A.;Hovest, W.;Huffenberger, K. M.;Hurier, G.;Jaffe, A. H.;Jaffe, T. R.;Jones, W. C.;Juvela, M.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Kisner, T. S.;Kneissl, R.;Knoche, J.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lagache, G.;Lamarre, J. M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Le Jeune, M.;Leahy, J. P.;Lellouch, E.;Leonardi, R.;Lesgourgues, J.;Levrier, F.;Liguori, M.;Lilje, P. B.;Linden Vørnle, M.;López Caniego, M.;Lubin, P. M.;MacIás Pérez, J. F.;Maggio, G.;Maino, D.;Mandolesi, N.;Mangilli, A.;Maris, M.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;MASI, Silvia;Matarrese, S.;Mcgehee, P.;MELCHIORRI, Alessandro;Mendes, L.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Mitra, S.;Miville Deschênes, M. A.;Moneti, A.;Montier, L.;Moreno, R.;Morgante, G.;Mortlock, D.;Moss, A.;Mottet, S.;Munshi, D.;Murphy, J. A.;Naselsky, P.;NATI, FEDERICO;Natoli, P.;Netterfield, C. B.;Nørgaard Nielsen, H. U.;Noviello, F.;Novikov, D.;Novikov, I.;Oxborrow, C. A.;Paci, F.;Pagano, L.;Pajot, F.;Paoletti, D.;Pasian, F.;Patanchon, G.;Pearson, T. J.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Perrotta, F.;Pettorino, V.;PIACENTINI, Francesco;Piat, M.;Pierpaoli, E.;Pietrobon, D.;Plaszczynski, S.;Pointecouteau, E.;Polenta, G.;Pratt, G. W.;Prézeau, G.;Prunet, S.;Puget, J. L.;Rachen, J. P.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renault, C.;Renzi, A.;Ristorcelli, I.;Rocha, G.;Rosset, C.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rowan Robinson, M.;Rusholme, B.;Sandri, M.;Santos, D.;Sauvé, A.;Savelainen, M.;Savini, G.;Scott, D.;Seiffert, M. D.;Shellard, E. P. S.;Spencer, L. D.;Stolyarov, V.;Stompor, R.;Sudiwala, R.;Sutton, D.;Suur Uski, A. S.;Sygnet, J. F.;Tauber, J. A.;Terenzi, L.;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Tucci, M.;Tuovinen, J.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Van Tent, B.;Vibert, L.;Vielva, P.;Villa, F.;Wade, L. A.;Wandelt, B. D.;Watson, R.;Wehus, I. K.;Yvon, D.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2016
Abstract
The Planck High Frequency Instrument (HFI) has observed the full sky at six frequencies (100, 143, 217, 353, 545, and 857 GHz) in intensity and at four frequencies in linear polarization (100, 143, 217, and 353 GHz). In order to obtain sky maps, the time-ordered information (TOI) containing the detector and pointing samples must be processed and the angular response must be assessed. The full mission TOI is included in the Planck 2015 release. This paper describes the HFI TOI and beam processing for the 2015 release. HFI calibration and map making are described in a companion paper. The main pipeline has been modified since the last release (2013 nominal mission in intensity only), by including a correction for the nonlinearity of the warm readout and by improving the model of the bolometer time response. The beam processing is an essential tool that derives the angular response used in all the Planck science papers and we report an improvement in the effective beam window function uncertainty of more than a factor of 10 relative to the2013 release. Noise correlations introduced by pipeline filtering function are assessed using dedicated simulations. Angular cross-power spectra using data sets that are decorrelated in time are immune to the main systematic effects.
Adam, R., Ade, P., Aghanim, N., Arnaud, M., Ashdown, M., Aumont, J., et al. (2016). Planck 2015 results: VII. High Frequency Instrument data processing: Time-ordered information and beams. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 594 [10.1051/0004-6361/201525844].
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75
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
