Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA LE MODIFICHE in fondo alla pagina
Bicocca Open Archive
We present a description of the pipeline used to calibrate the Planck Low Frequency Instrument (LFI) timelines into thermodynamic temperatures for the Planck 2015 data release, covering four years of uninterrupted operations. As in the 2013 data release, our calibrator is provided by the spin-synchronous modulation of the cosmic microwave background dipole, but we now use the orbital component, rather than adopting the Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) solar dipole. This allows our 2015 LFI analysis to provide an independent Solar dipole estimate, which is in excellent agreement with that of HFI and within 1σ (0.3% in amplitude) of the WMAP value. This 0.3% shift in the peak-to-peak dipole temperature from WMAP and a general overhaul of the iterative calibration code increases the overall level of the LFI maps by 0.45% (30 GHz), 0.64% (44 GHz), and 0.82% (70 GHz) in temperature with respect to the 2013 Planck data release, thus reducing the discrepancy with the power spectrum measured by WMAP. We estimate that the LFI calibration uncertainty is now at the level of 0.20% for the 70 GHz map, 0.26% for the 44 GHz map, and 0.35% for the 30 GHz map. We provide a detailed description of the impact of all the changes implemented in the calibration since the previous data release.
Ade, P., Aghanim, N., Ashdown, M., Aumont, J., Baccigalupi, C., Banday, A., et al. (2016). Planck 2015 results: V. LFI calibration. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 594 [10.1051/0004-6361/201526632].
Planck 2015 results: V. LFI calibration
Ade, P. A. R.;Aghanim, N.;Ashdown, M.;Aumont, J.;Baccigalupi, C.;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Bartolo, N.;Battaglia, P.;Battaner, E.;Benabed, K.;Benoît, A.;Benoit Lévy, A.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bielewicz, P.;Bock, J. J.;Bonaldi, A.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Bucher, M.;Burigana, C.;Butler, R. C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. F.;Catalano, A.;Chamballu, A.;Christensen, P. R.;Colombi, S.;Colombo, L. P. L.;Crill, B. P.;Curto, A.;Cuttaia, F.;Danese, L.;Davies, R. D.;Davis, R. J.;DE BERNARDIS, Paolo;De Rosa, A.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Dickinson, C.;Diego, J. M.;Dole, H.;Donzelli, S.;Doré, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Elsner, F.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Fergusson, J.;Finelli, F.;Forni, O.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Frejsel, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Giard, M.;Giraud Héraud, Y.;Gjerløw, E.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;Gratton, S.;Gregorio, A.;Gruppuso, A.;Hansen, F. K.;Hanson, D.;Harrison, D. L.;Henrot Versillé, S.;Herranz, D.;Hildebrandt, S. R.;Hivon, E.;Hobson, M.;Holmes, W. A.;Hornstrup, A.;Hovest, W.;Huffenberger, K. M.;Hurier, G.;Jaffe, A. H.;Jaffe, T. R.;Juvela, M.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Kisner, T. S.;Knoche, J.;Krachmalnicoff, N.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lagache, G.;Lähteenmäki, A.;Lamarre, J. M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Leahy, J. P.;Leonardi, R.;Lesgourgues, J.;Levrier, F.;Liguori, M.;Lilje, P. B.;Linden Vørnle, M.;López Caniego, M.;Lubin, P. M.;Maciás Pérez, J. F.;Maggio, G.;Maino, D.;Mandolesi, N.;Mangilli, A.;Maris, M.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;MASI, Silvia;Matarrese, S.;Mcgehee, P.;Meinhold, P. R.;MELCHIORRI, Alessandro;Mendes, L.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Mitra, S.;Montier, L.;Morgante, G.;Mortlock, D.;Moss, A.;Munshi, D.;Murphy, J. A.;Naselsky, P.;NATI, FEDERICO;Natoli, P.;Netterfield, C. B.;Nørgaard Nielsen, H. U.;Novikov, D.;Novikov, I.;Paci, F.;Pagano, L.;Pajot, F.;Paoletti, D.;Partridge, B.;Pasian, F.;Patanchon, G.;Pearson, T. J.;Peel, M.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Perrotta, F.;Pettorino, V.;PIACENTINI, Francesco;Pierpaoli, E.;Pietrobon, D.;Pointecouteau, E.;Polenta, G.;Pratt, G. W.;Prézeau, G.;Prunet, S.;Puget, J. L.;Rachen, J. P.;Rebolo, R.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renzi, A.;Rocha, G.;Romelli, E.;Rosset, C.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rubinõ Martín, J. A.;Rusholme, B.;Sandri, M.;Santos, D.;Savelainen, M.;Scott, D.;Seiffert, M. D.;Shellard, E. P. S.;Spencer, L. D.;Stolyarov, V.;Sutton, D.;Suur Uski, A. S.;Sygnet, J. F.;Tauber, J. A.;Tavagnacco, D.;Terenzi, L.;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Tucci, M.;Tuovinen, J.;Türler, M.;Umana, G.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Van Tent, B.;Vassallo, T.;Vielva, P.;Villa, F.;Wade, L. A.;Wandelt, B. D.;Watson, R.;Wehus, I. K.;Wilkinson, A.;Yvon, D.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2016
Abstract
We present a description of the pipeline used to calibrate the Planck Low Frequency Instrument (LFI) timelines into thermodynamic temperatures for the Planck 2015 data release, covering four years of uninterrupted operations. As in the 2013 data release, our calibrator is provided by the spin-synchronous modulation of the cosmic microwave background dipole, but we now use the orbital component, rather than adopting the Wilkinson Microwave Anisotropy Probe (WMAP) solar dipole. This allows our 2015 LFI analysis to provide an independent Solar dipole estimate, which is in excellent agreement with that of HFI and within 1σ (0.3% in amplitude) of the WMAP value. This 0.3% shift in the peak-to-peak dipole temperature from WMAP and a general overhaul of the iterative calibration code increases the overall level of the LFI maps by 0.45% (30 GHz), 0.64% (44 GHz), and 0.82% (70 GHz) in temperature with respect to the 2013 Planck data release, thus reducing the discrepancy with the power spectrum measured by WMAP. We estimate that the LFI calibration uncertainty is now at the level of 0.20% for the 70 GHz map, 0.26% for the 44 GHz map, and 0.35% for the 30 GHz map. We provide a detailed description of the impact of all the changes implemented in the calibration since the previous data release.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10281/217347
Citazioni
16
42
Social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 598/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.