An Analysis of the Job Market and a Predictive Model for Potential New Jobs (Un'analisi del mondo del lavoro e un modello predittivo per potenziali nuove occupazioni)

In this paper we present an approach based on Language Model to identify potential new jobs in job posts and new job types which have not been encoded in the European ISCO standard taxonomy. Identifying these new jobs calls for filtering the posts and eventually identifying them with reference to the ISCO taxonomy through the WoLMIS system developed by the University of Milan Bicocca for the CEDEFOP European Agency. This helps the European experts in extending ISCO by adding new job types. The overall approach has been tested on a dataset for the English language with very promising results.

Questo articolo presenta un approccio basato su Language Model per l’identificazione di potenziali nuove occupazioni in annunci di lavoro, ovvero professioni non codificate dalla tassonomia standard europea ISCO. Poter riconoscere tali nuove occupazioni permette di filtrare il flusso di annunci che verrà poi classificato dal sistema WoLMIS, sviluppato dall’Università degli Studi di Milano-Bicocca per l’Agenzia europea CEDEFOP, secondo la tassonomia ISCO. Ciò facilita il lavoro degli esperti europei incaricati di estendere ISCO aggiungendo nuove professioni. L’approccio è stato testato su un dataset di annunci in lingua inglese ottenendo risultati promettenti